Ben Zhang en team gebruiken datawetenschap voor een schoner, veerkrachtiger elektriciteitsnet

gepubliceerd 19-05-22

Ingezonden door Duke Energie

Ben Zhang buiten, een bakstenen gebouw op de achtergrond

Door Jessica Wells Schrijver van het verlichtingspersoneel

De teamgenoten van Ben Zhang gebruiken datawetenschap om Duke Energy te helpen plannen voor de toekomst. Sommige helpen klanten energie-efficiënter te worden naarmate elektrische voertuigen en zonne-installaties toenemen, en andere helpen nieuwe technologieën en koolstofvrije energiebronnen toe te voegen. Al hun werk is verbonden.

Zhang, Vice President Enterprise Data Analytics van Duke Energy, heeft de kracht van data zien groeien sinds hij zijn carrière bij het bedrijf begon. Na het afronden van zijn doctoraat in financiën en econometrie in 1999, werd Zhang ingehuurd door Cinergy, dat in 2006 Duke Energy werd. Hij gebruikte toen voornamelijk gegevens om handels- en marketinggroepen te helpen bij het kopen en verkopen van stroom en brandstoffen.

Zhang en zijn team zitten rond een tafel met laptops buiten
Zhang met zijn teamgenoten Masoud Sobhani, Charlotte Wang, Matthew Wiseman en Martin Cardenas in de innovatiehub van Duke Energy, Optimist Hall, in Charlotte.

Hij bouwde modellen die gebaseerd waren op gegevens van de financiële markten, meteorologie, de vraag naar elektriciteit en de elektriciteitscentrales van het bedrijf om te laten zien hoeveel elektriciteit het bedrijf zou opwekken en, op zijn beurt, hoeveel brandstof het zou moeten kopen of verkopen. Tegenwoordig zijn data groter en sneller door slimme meters, sensoren, sociale media en andere digitale bronnen.

„Het is zo veel spannender omdat je kunt zien hoe technologie groeit,“ zei Zhang. „Tegenwoordig hebben we veel meer gegevens, maar we hebben ook veel meer rekenkracht, dus we gebruiken al deze informatie om ons te helpen beslissingen te nemen om klanten tevreden te stellen en met hen te communiceren.“

Zhang werkt op een laptop op een cabinestoel
Zhang sloot zich aan bij Cinergy, dat in 2006 fuseerde met Duke Energy, om gegevens en modellering te gebruiken om handels- en marketinggroepen te helpen bij het kopen en verkopen van stroom en brandstoffen.

Zhang studeerde wiskunde en vermogensbeheerwetenschappen in China en dacht dat hij professor zou worden. Hij realiseerde zich dat hij meer geïnteresseerd was in het toepassen van zijn vaardigheden om te begrijpen hoe economieën werken. Hij verhuisde naar de Verenigde Staten om te studeren hoe financiële modellen te gebruiken aan de Duke University toen hij 30 jaar oud was met plannen om op Wall Street te werken. Met een groeiende energiemarkt trad hij in plaats daarvan toe tot Cinergy.

„Aanvankelijk begon ik met wiskunde, maar ik denk dat het begrip van hoe dingen in echte situaties werken me echt aantrok,“ zei Zhang. “Ik ben in de energiesector komen werken en heb er geen moment spijt van gehad.”

team dat in een kamer staat
Tegenwoordig zijn de mogelijkheden voor datawetenschap gegroeid en bouwt zijn team modellen om het bedrijf en de klanten te helpen geld en elektriciteit te besparen.

In de loop van de tijd zijn zijn verantwoordelijkheden uitgebreid met het bouwen van modellen om verschillende afdelingen te helpen efficiënter te werken, en nu heeft hij een bedrijfsbreed datawetenschapsprogramma ontwikkeld. Zijn team werkt samen met andere afdelingen om te begrijpen welke uitdagingen ze kunnen oplossen met data en modellering.

„We weten dat we het netwerk moeten updaten om aan de komende vraag te kunnen voldoen“, zegt Bonnie Titone, senior vice president en chief information officer bij Duke Energy. „Maar hoe weten we waar we eerst moeten investeren, waar de behoeften het grootst zullen zijn? Data geeft die antwoorden. Het werk van Bens team stelt de data in staat om te sturen waar onze tijd en middelen op moeten worden gericht.“

Zhang loopt naar een groot gebouw
Zhang kijkt uit naar het vinden van nieuwe manieren om data te gebruiken om het bedrijf te laten groeien en zijn doelstellingen voor netto nul CO2-uitstoot te bereiken.

Een van de vroege projecten van zijn team hielp het bedrijf tussen 2016 en 2018 meer dan $ 60 miljoen te besparen door een inkomstenbeschermingsteam op te richten dat datawetenschap gebruikt om defecte meters en energiediefstal te identificeren en te corrigeren. Van daaruit bouwden ze verschillende modellen, waaronder modellen om de onderhoudsbehoeften van kerncentrales te voorspellen, producten en diensten aan klanten aan te bevelen en stormrespons te plannen om de stroom effectiever te herstellen na stormen. Een recent project helpt jaarlijks ongeveer $ 10 miljoen te besparen om energie-efficiëntieprogramma’s voor klanten uit te voeren – na hun veranderingen zijn ook de klanttevredenheid en energie-efficiëntie toegenomen.

Het team heeft ongeveer 30 projecten, van het verminderen van de methaanemissies tot het verbeteren van de activiteiten op zonne-, wind- en batterijlocaties. Duke Energy is van plan om tegen 2050 netto nul CO2-uitstoot te bereiken, en het vinden van innovatieve manieren om gegevens toe te passen, zal het bedrijf helpen dat doel te bereiken.

Batterijen, zonne-energie, wind, microturbines en elektrische voertuigen, zei hij, „bieden een enorme kans, maar tegelijkertijd kunnen ze een enorme uitdaging voor ons systeem worden als we geen innovatieve manieren hebben om de kracht van data te benutten. ”

Om de betrouwbaarheid te verbeteren en inzicht te krijgen in de beste manieren om in het netwerk te investeren, werkt het team van Zhang samen met anderen in de IT en het hele bedrijf aan de ontwikkeling van een reeks producten en applicaties die bekend staat als iGrid. Deze tools kunnen de elektrische vraag, energie-efficiëntie, zonne-energie op het dak en de acceptatie van elektrische voertuigen voorspellen en analyseren. Met behulp van de modellen kan Duke Energy voorspellen hoe de vraag naar elektriciteit de komende 10 jaar zal groeien om prioriteit te geven aan upgrades, zodat circuits niet overbelast of gestrest raken door fluctuaties in elektriciteit opgewekt door zon en wind.

Met technologie en gegevens die niet beschikbaar waren toen Zhang zijn carrière begon, is hij enthousiast over de mogelijkheden die voor hem liggen.

„We zijn net begonnen met het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om ons bedrijf te helpen groeien en een netto-nul CO2-uitstoot te bereiken“, zei Zhang. „De mogelijkheid is echt onbeperkt.“

Bekijk originele inhoud hier

Duke Energy-logo

Duke Energie

Duke Energie

Duke Energy (NYSE: DUK), een Fortune 150-bedrijf met hoofdkantoor in Charlotte, NC, is een van de grootste energieholdings in de VS. Het heeft 30.000 mensen in dienst en heeft een elektriciteitsopwekkingscapaciteit van 51.000 megawatt via de gereguleerde nutsbedrijven en 3.000 megawatt via zijn niet-gereguleerde Duke Energy Renewables-eenheid.

Duke Energy transformeert de ervaring van zijn klanten, moderniseert het energienetwerk, genereert schonere energie en breidt de aardgasinfrastructuur uit om een ​​slimmere energietoekomst te creëren voor de mensen en gemeenschappen die het bedient. De gereguleerde nutsvoorzieningen van de unit Electric Utilities and Infrastructure bedienen ongeveer 7,7 miljoen elektrische klanten in zes staten: North Carolina, South Carolina, Florida, Indiana, Ohio en Kentucky. De unit Gas Utilities and Infrastructure distribueert aardgas naar meer dan 1,6 miljoen klanten in vijf staten: North Carolina, South Carolina, Tennessee, Ohio en Kentucky. De Duke Energy Renewables-eenheid exploiteert installaties voor de opwekking van wind en zonne-energie in de VS, evenals projecten voor energieopslag en microgrids.

Duke Energy is genoemd naar Fortune’s 2019 „World’s Most Admired Companies“-lijst en Forbes‘ 2019 „America’s Best Employers“-lijst. Meer informatie over het bedrijf is beschikbaar op Duke-energy.com. Het Duke Energy News Center bevat persberichten, factsheets, foto’s, video’s en ander materiaal. De verlichting van Duke Energy bevat verhalen over mensen, innovaties, gemeenschapsonderwerpen en milieukwesties.

meer van Duke Energie

.

Kommentar verfassen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert