Gedrags- en datawetenschappen combineren om het beheer van chronische ziekten te optimaliseren

Digitale tools zijn een essentieel onderdeel van ons leven geworden. Online agenda’s begeleiden onze dagelijkse routine; Waze en Google Maps plannen onze routes — waarschuwen ons voor verkeer of een ongeval in de toekomst; websites en apps bevelen restaurants in de buurt aan; en dit is om er maar een paar te noemen. Deze technologieën sturen en leiden ons om en bieden optimale begeleiding voor onze individuele behoeften.

De zorgsector is begonnen met het aanbieden van steeds meer digitale hulpmiddelen om patiëntbewaking op afstand en het beheer van chronische aandoeningen te optimaliseren. Maar het aanbieden van de beschikbaarheid van deze platforms is niet genoeg; patiënten moeten gebruiken zodat ze effectief kunnen zijn, en dat vereist gedragsverandering. Dus hoe kunnen we de perfecte balans tussen nuttig en boeiend bereiken?

Chronische ziekte: slecht beheerd of onderbehandeld?

De prevalentie van chronische ziekten blijft een wereldwijde uitdaging en eist 75 procent van alle jaarlijkse sterfgevallen op. Hoewel algemeen wordt aangenomen dat deze ziekten vooral ouderen treffen, overlijden jaarlijks 15 miljoen jongere patiënten (30 tot 69 jaar oud). Diabetes, nierziekte, hartziekte en kanker staan ​​op een lijst van ziektes die schade aanrichten in alle leeftijden en levensfasen.

Personen die met een chronische ziekte te maken hebben, hebben te maken met veel managementproblemen op gebieden als zelfzorg, voeding, therapieën, medicijnen, afspraken en meer, terwijl ze ook de hele dag door de psychologische en fysiologische effecten van hun ziekte moeten beheersen. In die context is het geen verrassing dat het percentage therapieontrouw onder mensen met een chronische ziekte 50 procent bedraagt, wat de essentiële behoefte aan effectieve instrumenten voor betrokkenheid onderstreept.

Voer gedrags- en datawetenschap in. Door achter de schermen te onderzoeken wat ons motiveert en waar we het beste op reageren, kan gedragswetenschap toegepast op AI-aangedreven technologieën gepersonaliseerde succesgenoten creëren die mensen helpen bij het maken van kleine maar belangrijke stappen op moeilijke gezondheidsreizen. Correcte therapietrouw en zorgbeheer verlicht veel van het lijden van een patiënt; het toepassen van gedragswetenschap op zorgmodellen voor chronische ziekten kan het welzijn en de prognoseresultaten van een patiënt aanzienlijk verbeteren, door de ontbrekende sleutellaag te bieden die nodig is om gedragsverandering teweeg te brengen.

Personaliseren en optimaliseren van patiëntenreizen

Het gebied van gedragswetenschap helpt de focus te verschuiven van geest naar actie, door te begrijpen dat suggestie gedrag kan aanleren. In de geneeskunde kunnen gedragswetenschappers psychosociale interventies toepassen om therapietrouw aan te moedigen, maar gedragswetenschap is zeker complexer dan louter suggestie; het bestudeert, individualiseert en beïnvloedt het „waarom“ en „wanneer“ van individuele betrokkenheid bij of onthouding van bepaald gedrag. Omdat innovators hiaten in de zorg herkennen, kunnen ze de studie van gedrag beter samenvoegen met voorspellende analysetechnologie om het beheer van chronische ziekten te optimaliseren.

Gepersonaliseerde geneeskunde is geen nieuw concept. Beoefenaars in de gezondheidszorg hebben in de loop van de geschiedenis van de geneeskunde gewerkt aan het individualiseren van zorgbehoeften, en we zijn getuige geweest van opkomende voorspellende technologieën die de reactie op specifieke interventies kunnen analyseren en helpen bij het identificeren van risico’s. Dit katalyseert een mogelijkheid om het beheer van chronische aandoeningen verder te optimaliseren.

De miljoenen datapunten die in realtime worden verzameld en geëvalueerd via platforms voor kunstmatige intelligentie, kunnen bruikbare aanbevelingen en aanwijzingen opleveren om gedragsverandering aan te moedigen. Bijvoorbeeld, een onderzoek naar proactieve zorgvragen voor patiënten met chronische ziekten vond een opmerkelijke daling van het aantal ziekenhuisopnames bij de interventiegroep. Dergelijke bevindingen dienen als een voorbode van de voordelen van evoluerende technologie en programma’s voor gedragsverandering, die een effectiever ziektebeheer en een hogere levensstandaard mogelijk kunnen maken. Gedrags- en datawetenschap begint een sleutelrol te spelen bij het helpen van patiënten om hun doelen te bereiken, zich gemotiveerd te voelen en uiteindelijk hun gezondste leven te leiden – met bewezen resultaten.

De afgelopen 50 jaar is er aanzienlijke vooruitgang geboekt, waarbij evolutionaire ondersteuning is geleverd bij zelfmanagement van chronische ziekten, waardoor de patiënt gedragsvaardigheden kan ontwikkelen om effectief door een verscheidenheid aan ziektemanagementtaken te navigeren. Innovators moeten nu de uitdaging aangaan en nieuwe manieren bieden om voorheen onontwikkelde technologieën in bestaande structuren op te nemen ten behoeve van patiënten – transformatie binnen sociale en gedragsonderzoeksresultaten van enorme hoeveelheden gegevens die beschikbaar zijn via technologie voor mobiele apparaten.

Producten die onze dagelijkse routines bewaken, waaronder smartphones, smartwatches en andere apparaten voor bewaking op afstand, effenen een succesvolle weg naar de toepassing van effectief ziektebeheer en het begrijpen van de waarde ervan. Communicatie via en gegevensverzameling van vertrouwde persoonlijke apparaten die elk facet van het leven al vergezellen, heeft het voordeel dat het nuances in gedrag leert en wat mensen motiveert om significante veranderingen in hun dagelijkse routine aan te brengen. De krachtige interpretatie van wat er achter ons denken en handelen ligt, stelt ons in staat om hulpmiddelen en algoritmen te creëren die de behandeling van chronische ziekten in vertrouwde formaten ondersteunen. Deze AI-technologie, ingebed met algoritmen op basis van gedragswetenschap, vergemakkelijkt de observatie van fysieke en emotionele signalen en, cruciaal, het verband tussen een oproep tot actie en het resulterende gedrag te begrijpen. Met andere woorden, emotionele intelligentie dient ziektebeheer door middel van gewaardeerd partnerschap en ondersteuning, waardoor optimale resultaten worden bevorderd.

In gedrags- en datawetenschap vertrouwen we!

Een zekere mate van scepsis gaat gewoonlijk gepaard met vooruitgang in geneeskunde en technologie, maar het combineren van moderne technologie en wetenschappelijke gedragsprincipes blijft succesvol blijken bij het optimaliseren van het beheer van chronische ziekten.

De ervaring van patiënten met betrekking tot chronische ziekten is sterk afhankelijk van individuele deelname aan de naleving van behandelplannen. Gemakkelijke toegang tot zorg, verbeterd zelfbeheer en beheersing van de financiële kosten zijn essentieel voor deze patiënten, en het aanbieden van een opwindende innovatie die geautomatiseerde interventieprogramma’s biedt, kan hun gezondheidstraject aanzienlijk verrijken. Innovators en beoefenaars hebben het geluk nieuwe methoden voor patiëntbetrokkenheid te verkennen in een tijdperk van ongelooflijk geavanceerde intelligentietechnologie, die aan de eisen voldoen wanneer ze het meest nodig zijn.

Digitale gezondheidstools die geen rekening houden met gedragswetenschap slaan simpelweg de plank mis. Door zich te concentreren op de onafhankelijkheid van patiënten, ondersteuning te bieden en empathie in motivatie te benadrukken, krijgen zorgverleners technologieën die gerichte strategieën bieden voor de behandeling van chronische aandoeningen. Verhoogd algemeen geluk ligt slechts een paar gedragsaanpassingen verwijderd.

Foto: Alexandra Florian, Getty Images

.

Kommentar verfassen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert