Onderzoeksmedewerker, datawetenschapper/data-analist (academisch specialist) baan bij UNIVERSITY OF MELBOURNE

Plaats: Parkville
Roltype: full time; Doorgaan (onderzoeksinhoud)
Faculteit: Faculteit Bedrijfskunde en Economie
Afdeling/School: Melbourne Institute: toegepast economisch en sociaal onderzoek
Salaris: Niveau B – $ 110.236 – $ 130.900 per jaar plus 17% super

De Universiteit van Melbourne wil graag de traditionele eigenaren erkennen en respecteren van de gronden waarop onze campussen zijn gelegen, de Wurundjeri en Boon Wurrung-volkeren, de Yorta Yorta-natie, de Dja Dja Wurrung-bevolking. We erkennen dat het land waarop we elkaar ontmoeten en leren de plaats was van eeuwenoude ceremonies, van viering, initiatie en vernieuwing, en dat de lokale Aboriginal volkeren een unieke rol hebben gehad en nog steeds spelen in het leven van deze landen.

Over het Melbourne Institute: toegepast economisch en sociaal onderzoek
http://melbourneinstitute.unimelb.edu.au/

Het Melbourne Institute is een onderzoeksafdeling binnen de Faculteit Bedrijfskunde en Economie van de Universiteit van Melbourne. Het is het meest vooraanstaande en oudste onderzoeksinstituut van Australië op het gebied van economie en doet baanbrekend onderzoek naar belangrijke kwesties die relevant zijn voor het moderne economische en sociale beleid.

Het Melbourne Institute heeft een kernfaculteit van zo’n 40 academici en academische specialisten, een team van onderzoekspersoneel met expertise op het gebied van datawetenschap en analyse, een team van professionele/administratieve medewerkers die de missie en activiteiten van de afdeling ondersteunen, honorary fellows en PhD’s studenten. In overeenstemming met de normen van excellentie in onderzoek die zijn behaald aan het Melbourne Institute, wordt van de medewerkers verwacht dat ze publiceren in internationaal geprezen peer-reviewed tijdschriften en het publieke debat over economisch en sociaal beleid leiden.

Het Melbourne Institute heeft een organisatiestructuur waarbij senior onderzoekspersoneel (niveau D en E) toezicht houdt op teams van onderzoeks- en aanverwant personeel. Onderzoeksmedewerkers zijn verbonden aan een of meer onderzoeksprogramma’s die een scala aan gebieden in toegepaste micro- en macro-economische analyse en beleid bestrijken. Alle onderzoeksprogramma’s voeren zowel academische als geëngageerde onderzoeksprojecten uit die resulteren in een reeks publicaties, waaronder peer-reviewed academische tijdschriften en onderzoeksbriefings en -rapporten die hoog aangeschreven staan. Onderzoekers kunnen in verschillende programma’s aan projecten werken, in overeenstemming met hun onderzoekscapaciteiten en werkeisen.

Over de rol

De Research Fellow – Data Scientist / Data Analyst, werkt binnen het Data and Analytics-team van het Melbourne Institute om onderzoek en gegevensondersteuning te bieden aan de reeks projecten van het Instituut. Dit omvat het gebruik van geavanceerde datawetenschapshulpmiddelen en -technieken op grootschalige economische en sociale gegevens ter ondersteuning van lopende academische en/of contractonderzoeksprojecten. Dit omvat ook het ondersteunen van bestaande projecten met datavisualisatievaardigheden om boeiende interactieve datavisualisaties te creëren die de kloof kunnen overbruggen van een technisch rapport naar beleidsrelevantie. De succesvolle kandidaat zal ook activiteiten op het gebied van gegevensbeheer faciliteren binnen de beveiligde gegevensenclave van het Melbourne Institute, het Melbourne Institute Data Lab, dat is gebouwd om de nationale infrastructuur voor het delen van gegevens te ondersteunen. Van de Research Fellow wordt ook verwacht dat hij onderzoeks- en engagementmogelijkheden nastreeft om werk op zijn expertisegebied te presenteren en te publiceren.

Verantwoordelijkheden omvatten:

  • Interactie en samenwerking met onderzoekers en belangrijke belanghebbenden om onderzoeksbenaderingen vast te stellen en advies en ondersteuning te bieden voor onderzoeksprojecten bij het Melbourne Institute.
  • Ondersteunen van onderzoeksactiviteiten door de ontwikkeling van tools, systemen en technische programmering die het vermogen om informatie en inzichten uit data te halen, verbeteren.
  • Het ontwikkelen, transformeren en analyseren van grootschalige datasets met behulp van best practice computerprogrammering, datawetenschap en statistische technieken.
  • Ondersteuning van activiteiten op het gebied van kwaliteitsborging en gegevensbeheer binnen de beveiligde gegevensenclave van het Melbourne Institute.

Over jou

Je bent een ervaren data scientist/analist met kennis van actuele tools en methoden die worden gebruikt in data science en/of empirische onderzoeksmethoden. Je beschikt over sterk ontwikkelde vaardigheden in alle facetten van grootschalige datasets, zoals dataontwikkeling, datavoorbereiding, toegepaste data-analyse en datavisualisaties. Daarnaast moet je ruime ervaring hebben in het gebruik van verschillende statistische softwarepakketten, zoals STATA, R en SAS, maar ook in andere programmeertalen zoals SQL en Python voor efficiënt programmeren en databeheer. Idealiter heb je ook ervaring met een scala aan sociale en economische data.

Je hebt ook:

  • Een doctoraat of gelijkwaardige ervaring in empirische methoden, datawetenschap, statistiek of een nauw verwant gebied dat empirische analyse omvat (bijvoorbeeld een doctoraat in de economie).
  • Aantoonbaar vermogen om zelfstandig en samen in een team te werken om succesvolle projectresultaten te garanderen.
  • Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden.

Om ervoor te zorgen dat de universiteit een veilige omgeving voor iedereen blijft bieden, vereist deze functie dat de zittende een actuele en geldige Working with Children-cheque heeft.

Let op: om voor deze functie in aanmerking te komen, moet je geldige werkrechten voor Australië hebben.

Over de universiteit

De Universiteit van Melbourne wordt consequent gerangschikt onder de toonaangevende universiteiten ter wereld. We zijn trots op onze mensen, onze toewijding aan uitmuntendheid in onderzoek en onderwijs, en onze wereldwijde betrokkenheid.

Voordelen van werken met ons

Naast de mogelijkheid om te groeien en uitgedaagd te worden, en om deel uit te maken van een bruisend leven op de campus, genieten onze mensen van een reeks lonende voordelen:

  • Flexibele werkregelingen, genereus persoonlijk, ouderschaps- en cultuurverlof
  • Competitieve verloning, 17% super, salarisverpakking en verloflading
  • Gratis en gesubsidieerde gezondheids- en welzijnsdiensten, en toegang tot fitness- en culturele clubs
  • Kortingen op een breed scala aan producten en diensten, waaronder Myki-kaarten en Qantas Club
  • Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling en 25% korting op afstudeercursussen voor personeel en hun directe familie

Ga voor meer informatie naar https://about.unimelb.edu.au/careers/staff-benefits.

Blijf jezelf

We waarderen de unieke achtergronden, ervaringen en bijdragen die elke persoon aan onze gemeenschap levert en moedigen diversiteit aan en vieren deze. First Nations-mensen, mensen die zich identificeren als LGBTQIA+, vrouwen, mensen van alle leeftijden, met een handicap en cultureel en taalkundig diverse mensen worden aangemoedigd om te solliciteren. Ons doel is om een ​​personeelsbestand te creëren dat een afspiegeling is van de gemeenschap waarin we leven.

Doe met ons mee!

Als u denkt dat deze rol geschikt voor u is, dient u uw sollicitatie in, inclusief een korte begeleidende brief, uw cv en uw antwoorden op de selectiecriteria^ (te vinden in de functiebeschrijving) voor de rol.

^Voor informatie om u te helpen bij het opstellen van korte stellingen om de selectiecriteria en competenties te beantwoorden, gaat u naar http://about.unimelb.edu.au/careers/selection-criteria

We zijn toegewijd aan het waarborgen van barrièrevrije en inclusieve praktijken om de meest getalenteerde kandidaten te werven. Als u redelijke aanpassingen aan het wervingsproces nodig heeft, neem dan contact met ons op via hr-talent@unimelb.edu.au.

Toepassingen sluiten: 1 december 2022 23:55 AUS Eastern Daylight Time

Functieomschrijving: 0057347_Research Fellow – Data Scientest-Analyst_PD.pdf

.

Kommentar verfassen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert